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明知故问 | AI大牛们为何陆续离开工业界回归学术界?

作者:时间:2020-09-15 08:58浏览:

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近来,清华大学爆出一张《拟聘新进校人员公示名单》的相片,内容中说到UCLA教授朱松纯将入职清华大学自动化系,职务为科研系列教授。这一音讯让我国科研界又欢腾了。

据悉,朱松纯教授是华人AI范畴的尖端学者。他曾在各种国际尖端期刊上宣告论文300余篇,三次取得马尔奖,两次担任美国视觉、认知科学、AI范畴跨学科合作项目MURI负责人。

实践上,无论是“人才回国”引发的爱国主义的火热评论,仍是AI大牛回归高校正人才培育和科研学术的推进,近两年,咱们发现AI职业一个显着的趋势:越来越多的AI大牛接连脱离工业界回归学术界。

这从李飞飞、张亚勤、沈向阳、马维英、吴恩达、张潼、马维英等一众大牛相继重返高校可见一斑。

●  2016年,李飞飞宣告参加谷歌,成为谷歌云AI负责人,2018年又挑选回到学校,担任斯坦福教授;

●  2017年,AI范畴顶尖科学家张潼博士担任腾讯 AI Lab主任;2019年头,张潼离任,挑选回到学界,继续AI范畴的学术研讨;

●  2019年11月,沈向洋离任微软的音讯在国内引发轩然大波,之后他挑选回归学术界,参加清华大学担任教授;

●  2019年11月,腾讯优图实验室负责人贾佳亚教授承认离任,而离任的去向与张潼离任之初相同,都是重返学术界,回归港中大;

●  2020年7月,AI学术大牛马维英间隔加盟字节跳动3年之后,又辞去职务挂印而去,重返学术界,跟随他在微软亚洲研讨院的老领导张亚勤,前往清华大学;

●  最近,前旷视南京负责人魏秀参离任,出任南京理工大学教授。

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关于这一现象,有一种观念以为:技能专家作为走在浪潮最前端的人,最理解技能的展开趋势,他们的情绪改变更是说明晰AI现已迎来了展开的瓶颈,因而才回到学术界,寻觅打破办法。本期前瞻经济学人APP明知故问栏目要点聚集AI大牛接连回归学术界的深层次原因。

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从人才下海热到回归热,AI职业阅历了从张狂到“镇定”

2016 年,AlphaGo 在与人类围棋高手李世石的“人机大战”中一战成名,正式拉开了“人工智能元年”的前奏。正是从那一年开端,“人工智能”这个从前只存在于科幻电影中的名词,成为了寻常百姓日常日子的论题之一。深度学习技能的迸发,为科技工业打开了新的大门。

在AI最为火爆的 2016-2017 年,职业里撒播有这么一句话:不谈AI,就拉不到出资;有了AI,PPT也能拉到出资。这当然是职业的一句戏弄,却也反映出一个现实:人工智能现已火爆到人人都想分一杯羹的境地了。

其间,2013-2018年,我国人工智能范畴出资呈现快速增加趋势,融资次数从52次增加至256次,约增加了4倍;融资金额也由2013年的35.96亿元快速增加到1096.79亿元,呈现跨越式增加。

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相同,AI的火爆也体现在“人才大战”上。

2016年频频曝出人工智能学术和研讨大牛投身工业界的音讯。在人工智能浪潮下,学术与工业结合成为大趋势。

卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授曾表明“一名计算机范畴的 AI 专家关于企业的价值,至少为500-1000万美元”。由于深度学习等技能过分新式,人才堆集缺乏,使得大公司为了争夺这些少量人才,展开竞标大战。

而稀缺使得人工智能人才的活动越来越频频,一方面科技巨子们使尽浑身解数争夺人工智能顶尖人才,如百度的“少帅方案”,阿里巴巴的达摩院、Facebook的FAIR等。

另一方面,人才竞赛已成抢占技能优势的要害,全球人工智能的研讨重地、顶尖院校所在地成为必争之地。在此布景下,AI大牛被工业界张狂挖角、高薪礼聘。

其时,一个十分显着的趋势是:学术界的技能专家都开端转向了工业界,脱离学校走进企业,成为了技能部分的领导者,乃至自立门户,建立人工智能草创公司。比方AI大牛吴恩达,2017年他脱离任教的斯坦福大学,接连建立了 deeplearning.ai、Landing.ai 等公司,还入股妻子建立的 Drive.ai 任董事。

国内相同如此,不少来自清华北大,乃至海外名校的华人技能专家,或是回国创业,或是参加 BAT 等大厂。一时间,“留在学术界做研讨”仍是“投身工业界做项目”成为了不少技能人之间的热门论题。

2019年一张“国际AI巨子人才流向图”乃至刷屏整个科技圈,它显现了AI界很多闻名公司之间的人才活动状况。

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可是4年过去了,AI职业并没有往我们想象的蓝图方向展开,反而是职业遭受大洗牌,明星公司相继陨落。

此外,加之本年最大的“黑天鹅”事情,AI职业更是遭受重创。继续数月的新冠疫情,为人工智能的展开按下了暂停键,不少草创企业深受资金短缺之困。

依据CB Insights的数据,本年第二季度的AI融资买卖量创下了3年以来的最低点。2020年以来,全球AI融资买卖数量接连下降,从第一季度的506起,降到了第二季度的458起。而与之相较,疫情袭来之前,2019年第三季度的买卖数量是660起。

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一起,与2016年相反的另一个显着趋势呈现了:从前投身工业界的大牛纷繁重返学术界,吴恩达、李飞飞等技能大牛均是如此。这好像印证了这样一个观念:AI职业正遭受难以打破的瓶颈。

职业触及天花板,AI大牛挑选回归学术界

不可否认,比较于前几年的展开,现如今的AI工业呈现出一种“昌盛”现象,可是好像也碰到了一个天花板,工业立异进入了一个瓶颈期。

落地,是AI学术研讨的终究归宿;没有落地,梦再美,都是徒然。可是,学术界和工业界在AI思想上一向存在不合。

学术方向的研讨,期望探究的最前沿的问题,并且不计本钱,不计营收。但工业和企业视点而言,更偏有用,本钱和产出有必要被严厉审视。跟着技能门槛进一步下降,企业界部的技能话语权,必然会回到工程派、产品负责人手中。

不少巨子在新技能初期,往往还能对研讨团队礼贤下士,但由于当时AI研讨到技能落地,中心一向存在不小距离,并且研讨往往投入大,对中心产品和主营事务收效又不会马到成功;此外,一旦研讨和产品之间触及资源分配等对立,终究往往会拿不直接发明营收的研讨团队开刀。

试想一下,在任何公司内部,AI实验室体量不小,一群科学家有很高的头衔和待遇,但没有KPI,没有实践价值产出,尽管交出学术答卷,但这怕是远远不够的。这样的事例,国外有Facebook AI掌舵者LeCun,国内有腾讯AI实验室负责人张潼。他们都是由于上述研制和产品之间的联系,终究或调整或离任。

实践上,这也就回归到了一个陈词滥调的论题,在企业进行学术研讨是否可继续?有没有谁又能真实做到花费千万元重金去培育一个不发生实践价值的学术部分。

假如答案是否定,终究结局,八成都是新式技能研制期往后,技能又难以落地,科学家便会从企业研讨院脱离,回身回归高校。

总而言之,关于AI大牛为何相继脱离工业界回归学术界,大约可以归结为这两种原因:

1. 和前几年的大打破比较,近来人工智能职业展开进入新的瓶颈期,企业短期看不到大打破的或许,科学家(纯研讨岗)在企业界的位置下降,科学家也发现自己在企业界并不好展开。

2. 其次,与企业的盈余特点有关。企业不是慈善家,不或许无止境砸钱,假如长时间看不到技能的落地,企业的耐性将被耗尽。而为企业效能的科学家们或许存在更多的事务压力,难以专注进行科研立异。

不过,AI大牛们重返学术界并不代表抛弃工业界,他们的回归,其实也是以另一种方法参加到AI工业中。其间,直接获益的就是对人才的培育。

比较于那些一向沉浸于学术理论的教师,这些回归者经过过往公司任职的阅历可以更为了解当下的工业状况,然后引领学生更快、更稳的从学术靠近工业,成为工业界真实有力的储藏军。

与此一起,这些回归者也可以担任高校AI学生与企业之间的桥梁,为工业运送人才的一起,也进一步推进产学研立异教育形式。

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参考资料:

https://www.infoq.cn/article/PkuuOr9z6s3pXzuBIeC6

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1650518819301638336

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1673470747782920906

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